近日，王菡子教授课题组发表于《厦门大学学报（自然科学版）》2017年第1期的论文《基于深度学习的人脸分析研究进展》入选为2018年“优秀论文”。 根据中国知网（CNKI）统计数据，该文被引用次数在该期刊2017年度所有论文中引用次数最高。
近年来，基于深度学习的人脸分析取得了巨大的进步，成为计算机视觉领域最为活跃的研究方向之一。为了进一步推动深度学习和人脸分析的研究，该论文结合近年已发表的相关文献，对基于深度学习的人脸分析技术进行综述。将人脸分析分成了人脸检测、人脸关键点检测、人脸识别、人脸属性识别等任务进行详细的介绍和讨论，重点分析各种任务现阶段存在的主要问题。
该论文的第一作者是我中心的严严副教授，通信作者是我中心的王菡子教授。该项目研究得到了国家自然科学基金项目（项目批准号：61571379、61472334）的资助。
