8月20日，加拿大工程院院士、瑞尔森大学关凌教授应邀为我院全体师生开展了题为《信息发现：我们能比深度神经网络做得更好吗？》的讲座报告。
    近年来，国内外都掀起了深度学习的热潮，深度神经网络更是广泛应用于医疗、教育等各个领域。关教授在报告中表示，信息发现在视觉分析和识别过程中发挥着关键作用。为了让同学们更好的理解信息发现，关教授对其背景、主要步骤等方面都做了简要介绍。与此同时，关教授也介绍了其课题组的相关研究进展：一个信息发现新框架，该框架包含三个部分：SCK-稀疏编码关键点检测器，发现与SCK相关的特征以及特征编码中的统计机器学习。讲座之后，关凌教授受中心主任王菡子教授之邀，前往我中心计算机视觉实验室参观，听取了部分师生的阶段性研究成果并进行了交流讨论，给出了具有建设性的意见。
    加拿大瑞尔森大学关凌教授被加拿大政府任命为国家多媒体研究首席专家，是IEEE Fellow、加拿大工程院院士，多次获得国际学术奖及成就，包括：IEEE Canada C.C. Gotlieb Medal，IEEE TCSVT最佳论文奖, 瑞尔森大学杰出研究奖，安大略省杰出研究奖，澳大利亚科学院与日本科学振兴学会特邀研究员奖等。关教授的研究领域包括多媒体检索与搜寻、人机信息交换、沉浸式多媒体计算与通信等，在这些研究领域，关教授已经发表400余篇学术论文，包括100余篇重要期刊文献；并拥有7本专著、5项专利。关教授是许多著名国际学术期刊的编辑，包括IEEE TMM 和IEEE TCSVT。他同时为许多国际学术期刊的特邀编辑，其中包括Proceedings of the IEEE及IEEE Signal Processing Magazine。关教授是2006 IEEE多媒体国际会议（ICME 2006）总主席，2008 ACM图像及视频检索国际会议（CIVR 2008）协作总主席。2000年，关教授担任首届亚太地区多媒体大会（PCM）的总发起主席，现为该会议指导委员会主席。