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丁兴号教授SmartDSP团队在医学影像分析国际赛事上屡获佳绩

时间：2018-10-01 点击：

1. SmartDSP团队获得MRBrainS竞赛三分类分割项目冠军



    9月16日消息，在日前西班牙格林纳达举办的MRBrainS18竞赛中，来自厦门大学信息学院丁兴号教授领导的SmartDSP团队在脑部MR图像3类分割任务中取得第一的优异成绩。

    MRBrainS18竞赛由医学影像分析顶级会议MICCAI所举办，旨在对比和评价基于磁共振影像的人类大脑组织自动分割模型。在三分类项目中，比赛任务为设计算法将人类大脑组织自动分割为3类，即脑灰质（GM）、脑白质（WM）和脑脊液（CSF）。SmartDSP团队从磁共振大脑影像的数据特性出发，综合利用多模态磁共振影像之间的互补信息，对分割任务中的空间注意力机制进行高效建模，增强了特征的表达能力。我们提出的模型达到了脑组织分割领域的最优性能。

    MRBrainS18竞赛是医学影像分割领域极具影响力的赛事，此次赛事吸引了众多来自全世界顶级高校及公司研究团队，最终决赛在厦门大学、斯坦福大学、北卡罗来纳大学、亚琛工业大学、香港中文大学、清华大学、华中科技大学、腾讯等国内外34支团队中进行。比赛分为算法设计、效果测试与最终的答辩环节，经过数月努力，三分类项目冠军最终由厦门大学SmartDSP团队斩获。此外，SmartDSP团队设计的另外两种算法还在MRBrainS13数据集上分获第一、第四名的成绩，MRBrainS13数据集为MRBrainS18的前身，自2013年公开后一直接受来自世界各地的团队连续刷榜。

    厦门大学SmartDSP参赛队由丁兴号教授带队，黄悦副教授和蔡聪波副教授提供指导，主要队员为博士生孙立言和硕士研究生马文骜，孙立言负责算法开发与设计，马文骜负责代码实现与调试，并由马文骜代表团队在会场做口头报告和墙报展示。


2. SmartDSP团队在CPM竞赛中取得了第三名的优异成绩

    9月16日消息，在日前西班牙格拉纳达举办的MICCAI2018国际学术会议中，来自厦门大学信息学院丁兴号教授领导的SmartDSP团队在MICCAI卫星赛事COMPUTATIONAL PRECISION MEDICINE(CPM)中取得了第三名的优异成绩。

    CPM赛事由医学影像分析顶级会议MICCAI举办，主要目的在于结合病理学图像和核磁共振图像的信息，将低级别神经胶质瘤病例分为两种亚型：少突胶质细胞瘤和星形细胞瘤。此次赛事共吸引全球224支队伍报名参赛。比赛分为训练、测试与答辩环节，经过两个月的努力，最终厦门大学SmartDSP团队顺利入围决赛，并获得第三名的优异成绩，第一第二名分别为来自印度理工学院和斯坦福大学的团队所获得。

    SmartDSP参赛队由丁兴号教授带队，黄悦副教授和蔡聪波副教授提供指导，主要队员为硕士研究生齐琦、章云龙，齐琦主要负责病理学图像部分的分类，章云龙主要负责放射性图像部分的分类，并由齐琦代表团队在会场做汇报答辩。


3. SmartDSP团队闯入全球（南京）人工智能应用大赛决赛

    8月31日消息，在日前南京举办的全球（南京）人工智能应用大赛中，来自厦门大学信息学院丁兴号教授领导的SmartDSP团队，经过初赛、复赛重重竞争，在1000多组队伍中脱颖而出，进入前20名，成功闯入决赛。

    全球（南京）人工智能应用大赛是是由南京市人民政府主办，由南京市发展和改革委员会、南京市经济和信息化委员会、南京市科学技术委员会等联合承办。大赛组委会针对包括“智能制造”、“智能驾驶”、“智能生活”、“智能医疗”、“智能城市”在内的 5 大产业应用领域方向遴选出 20 个赛题进行发布。经过初赛、复核、复赛，最后进行决赛路演答辩决出一二三等奖。

    SmartDSP团队在“智慧医疗”产业方向的“智能肺部结节检测”比赛中，提出一种新型的3D卷积神经网络肺结节检测模型，该模型有效解决小结节召回率低以及现有模型跨数据集泛化能力差的不足。最终SmartDSP团队以该赛题初赛第一名的成绩成功晋级复赛。在复赛中再次以第一名的成绩进入总决赛，并在南京广电广播大厅进行项目展示。最终取得了第15名的成绩。


    SmartDSP参赛队由丁兴号教授带队，黄悦副教授和蔡聪波副教授提供指导，主要队员为硕士研究生李斐、吴亚文、李彦龙。在8月31日决赛中，由队长李斐担任答辩主讲人。 

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