近日，国际人工智能顶级会议AAAI Conference on Artificial Intelligence录用了我中心博士研究生林舒源的最新研究成果“Hypergraph Optimization for Multi-structural Geometric Model Fitting”。该论文提出了一种基于超图优化的高效模型拟合的方法，所提方法包括一个用于顶点优化的自适应内点估计算法和一个用于超边优化的迭代算法。另外，该论文还融入了指导性采样，充分利用优化信息指导后续的多结构采样。实验结果显示，在大量噪声和离群点的环境下，该方法能快速准确地拟合多结构模型，相比同类方法提升了约3-116倍的拟合效率。
    AAAI是人工智能领域的最顶级会议（CCF-A类），由国际人工智能协会主办。今年，AAAI会议的投稿量达到历史最高峰7700余篇，但录用率为历年最低，仅有16.2%。林舒源博士是由我院王菡子教授、严严副教授、肖国宝教授以及澳大利亚埃迪斯科文大学David Suter教授联合指导。该项研究得到了国家自然科学基金项目（项目批准号：U1605252、61702431、61472334、61571379）、澳大利亚ARC基金项目（项目批准号：DP130102524）等的资助。