11月21日下午，澳大利亚阿德莱德大学David Suter教授应邀为我校师生作了主题为《计算机视觉中基于鲁棒统计学方法的发展定位》的讲座报告。David Suter教授根据自己研究团队的成果，阐述了计算机视觉在几何方面（如3d重构，基于几何模型的分割等等）采用鲁棒统计步骤处理离群点（测量误差）和伪离群点（多结构）的必要性。早期的如RANSAC和Hough变换已被提出超过35年，目前依然被大量使用，且没有重大改进。David Suter教授从这类方法为什么没有被替代的角度来分析概述他们的一些缺点和解决办法，同时，概述了关于改进RANSAC的近期工作。
        随后，在中心主任王菡子教授的陪同下，David Suter教授参观了本中心计算机视觉实验室，了解了实验室的研究队伍和科研状况。中心的师生们向David Suter教授介绍了各自的研究方向与阶段性研究成果，并就做科研方法和相关领域的研究现状进行了交流。
        David Suter教授现在澳大利亚阿德莱德大学任职，2009年至2014年，Suter教授担任阿德莱德大学计算机学院院长职务。之前曾在澳大利亚莫纳什大学任职。他也担任澳大利亚研究委员会专家组成员 (2008-2010)，并担任International Journal of Computer Vision (2004-2013), Journal of Mathematical Imaging and Vision (2007-2010)等国际期刊的编委，以及亚洲计算机视觉会议 (ACCV2002) 和国际图像处理会议(ICIP2013)等的大会主席。他的主要研究兴趣包括计算机视觉和统计模型拟合，目前已在国际顶级期刊IEEE TPAMI、IJCV和国际顶级会议如ICCV、CVPR等上发表论文数百篇。