12月7日，上海交通大学熊红凯教授应邀为我校师生作了主题为《深度学习下的信号处理研究发展》的讲座报告。传统信号处理经历了分解重构框架到基于学习的表示趋势，熊教授详细介绍了信号处理共性问题和进展（包括进行中的理论和新方法），以及稀疏编码、基于数据的稀疏建模紧致描述、字典学习、图信号处理和滤波器组卷积网络等中的最新研究和发展趋势。随后，熊红凯教授受我中心主任王菡子教授之邀，参观了本中心计算机视觉实验室，了解实验室的研究发展现状。中心的师生向熊教授介绍了各自的研究方向与阶段性研究成果，并与熊教授进行了交流讨论。
         熊红凯，上海交通大学特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者，教育部长江学者特聘教授，科技部中青年科技创新领军人才，教育部新世纪优秀人才，上海市优秀学术带头人，上海市曙光学者，上海市青年科技英才。IEEE高级会员。中国图像与图形学学会理事。
        2003年获上海交通大学工学博士学位。2007-2008年在美国卡内基梅隆大学担任研究员、2011-2012在美国加州大学圣地亚哥分校担任Scientist。主要从事信号处理、多媒体通信、计算视觉与机器学习等相关领域研究，主持国家自然科学基金重点项目2项和重点国际合作项目1项。2次获“上海市技术发明奖”一等奖（第一完成人），多次获国际学术会议最佳论文奖，发表相关IEEE Trans汇刊论文45篇。