4月16日上午，大连理工大学卢湖川教授应邀访问我中心，并为我中心师生作了题为《高性能视觉跟踪算法》的专题讲座。卢湖川教授向大家介绍了其团队发表在CVPR2021上的3篇最新科研成果。卢教授指出，视觉跟踪算法近年已取得突破性进展，但复杂现实环境中的各种场景变化和平台限制对跟踪算法提出了以“高精度、易迁移、低计算量”为导向的高性能要求。卢教授团队针对以上要求，从模板和搜索区域特征融合、通用尺度估计模块设计及嵌入式平台部署需求三方面，分别提出了Transformer融合模型、Alpha-Refine尺度估计模块和NAS跟踪网络搜索模型，在显著提升了跟踪算法精度的同时降低了参数量和计算量。
讲座结束后，在场的师生针对卢教授介绍的科研成果踊跃提问，卢教授对大家提出的问题逐一仔细进行了解答，大家纷纷表示获益匪浅。
卢湖川教授为师生作专题讲座
卢湖川教授为师生作专题讲座
在场师生踊跃提问
卢湖川教授是国家杰出青年基金获得者、科技部中青年创新领军人才，大连理工大学创新学院院长。研究方向为计算机视觉、机器学习、模式识别。发表顶级会议论文（CVPR/ICCV/ECCV）80余篇，Google Scholar引用2万余次，以第一完成人获得教育部自然科学二等奖2项。获得多项国际学术奖，包括CVPR2020 Best Paper Award Nominee, ICCV2011 Most Remembered Poster等。2017-2020年，在国际目标跟踪权威评测VOT竞赛中，其团队连续在多个赛道获得多个冠军。多次担任CVPR/ICCV/ECCV领域主席，目前担任IEEE Transaction on Cybernetics 和CSVT编委。
