2024年12月24日上午，伦敦大学城市学院朱睿老师应邀访问我中心，并为信息学院师生作了题为《小样本细粒度图像分类》的专题讲座。朱睿老师首先介绍了小样本细粒度图像分类的研究背景，指出了小样本情况下细粒度图像分类的困难性，并且介绍了应对挑战的三个工作：

1）针对细粒度的判别性局部特征不足和三维特征图重塑为向量时空间信息丢失的问题，提出了新颖的本地内容丰富交叉重建网络（LCCRN），用于少样本细粒度分类。其中包括用于学习有区别的局部特征的局部内容提取模块，以及用于将这些特征与外观细节相结合的交叉重建模块。

2）针对过度拟合问题，引入了选择性增强注意力（SAA），通过选择增强数据集中最具代表性的图像来重点关注对象，减少不相关的背景。

3）证明了通过结合两种类型特征及其交互，精心设计输入方案可以提高学习模型权重的质量。

讲座结束后，现场气氛热烈，在场师生对朱睿老师介绍的科研成果踊跃提问，朱睿老师耐心解答了每一位师生的提问，并分享了自己在研究过程中的心得体会和宝贵经验。此次讲座不仅为我校信息学院的师生提供了一个了解小样本细粒度图像分类最新研究成果的平台，也给了正在做小样本细粒度图像分类的同学新的启发。

朱睿老师本科就读于厦门大学，于2017年获得伦敦大学学院统计学博士学位，是伦敦大学城市学院统计学高级讲师。研究兴趣包括机器学习、统计学习和少样本图像分类。目前担任 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 和Neurocomputing的副主编。