报告时间：7月15日 10:00

报告地点：行政C 505

报告人：Hongzhi Wang

报告内容:

在报告的第一部分，我将要描述我在图像分割应用上的工作，它应用在精确的图形重现和匹配以及物体的检测和跟踪。通过观察，这项工作很有意义 ，获得的图像分割的边缘有着与众不同的全局边缘特征。由于对于单一一个图像的分割计算可能不可靠，为了解决这个问题，我们开发了一个近似的算法通过考虑任两幅图像的所有分割可能来计算它们的平均值。 在我的报告的第二部分，我将要描述最近的一个基于分割的多视图标签融合技术。在这项工作中，我们开发了一个新的标签融合技术，它拥有更有效的标签融合算法。我们在磁共振图像中分割海马的实验显示我们的方法在以前的标签融合技术上有了很大的收益提高。

报告人简介

Hongzhi Wang于2008在史蒂文森技术学院获得了他的计算机科学博士学位。他在博士期间的工作主要致力于知觉组织和其在目标识别中图像匹配上的应用。从2009年开始，他成为了宾夕法尼亚大学图像计算科学实验室的博士后研究员。他目前的研究兴趣是计算机视觉，医学图像分析知觉组织和机器学习。